AI-агенты не только помогают делать заказы: следующая возможность для стартапа в области посредничества и доверия

Разбираем, как AI-агенты могут расширить модель Uber для сложных сделок и подчеркиваем, что двусторонние сети и механизмы доверительных сделок являются конкурентным преимуществом.

Автор: Гай Уоллет

Перевод: AididiaoJP, Foresight News

Uber упростил потребность до одной вещи: вызвать машину от A до B. Сеть отвечает за поиск водителей, готовых взять заказ, по подходящей цене. Чем больше водителей, тем легче пассажирам вызвать машину; чем больше пассажиров, тем больше водителей хотят присоединиться.

Автор считает, что AI-агенты могут расширить эту модель посредничества на большее количество товаров и услуг. Агенты могут четко сформулировать сложные предпочтения людей и затем найти поставщиков, готовых взять заказ. Некоторые сделки уже существуют, но цены слишком высоки, а процессы слишком запутаны, чтобы обычные люди могли участвовать; некоторые сделки настолько сложны, что никто не хочет их организовывать; есть также потребности, о которых люди пока не подумали. Для предпринимателей это все возможности.

Можно ли использовать модель Uber для организации ужина

Собрание друзей на ужин — это знакомая проблема. У каждого разные время, бюджет и вкусы. Обычно один человек собирает предпочтения в группе и ищет ресторан; если варианты не подходят, он снова общается с группой. С ресторанной стороны, во вторник вечером есть свободные столики, но трудно достучаться до группы, у которой еще нет плана.

Агент может взять на себя эту задачу. Ваш агент общается с друзьями или с агентами друзей, в конечном итоге формируя запрос: шесть человек, в центре города, не более 60 долларов на человека, с 5:30 до 8:00, кроме суши — все остальное подходит. Агент ресторана делает предложение в зависимости от наличия свободных столиков. Один ресторан говорит, что цена лучше, если прийти в 5:30; другой предлагает семейное меню для этой группы. Ваш агент сопоставляет предложения с предпочтениями каждого, и делает заказ в пределах согласованных условий.

Если у ресторана есть свободный столик на шесть часов, он может сразу предложить цену группе, которая готова поесть пораньше, еще до того, как они выберут ресторан. У группы есть предпочтения и бюджет; у ресторана есть вместимость и приемлемая цена. Не хватает только сети, которая позволит агентам обеих сторон найти друг друга и согласовать сделку.

Uber доказал, что сеть может объединить покупателей и продавцов вокруг относительно простой потребности. Агенты могут расширить эту модель на более сложные покупки, такие как ужин для группы. Большинство сетей создаются для людей, теперь нужно создать для машин. Предприниматели могут создать такой рынок: агенты приходят с запросами, поставщики конкурируют за выполнение.

Между агентами нужен «машинный» рынок

В области криптовалют уже существуют модели для организации таких запросов: intents, или намерения. Пользователи просто указывают желаемый результат, а поставщики конкурируют за выполнение. Например, в UniswapX пользователь подписывает заказ, указывая, какие токены он хочет обменять и какие условия его устраивают; поставщики конкурируют за сведение, находя ликвидность из разных источников.

Агенты могут расширить модель намерений на повседневный бизнес. Большие языковые модели могут преобразовать разговор в запросы, которые могут выполнять поставщики, а агенты затем ищут предложения и обсуждают детали. Таким образом, можно организовать небольшую покупку, например, ужин на шестерых, с низкими затратами, которые оправдывают это.

Uber полезен благодаря сетевым эффектам. Более сложные покупки также могут создать аналогичные сетевые эффекты. Чем больше ресторанов присоединяется, тем больше возможностей для совпадения с клиентами, особенно когда у группы есть конкретные требования. Чем больше групп, тем больше шансов у ресторанов заполнить свободные столики, и тем больше стоит интегрировать систему бронирования, чтобы предложить более точные цены. Чем больше участников в городе, тем больше типов запросов может обрабатывать сеть.

Предприниматели могут начать с ресторанов в одном городе, а затем расширяться. Первоначальный продукт должен помочь пользователям сэкономить достаточно времени или денег, чтобы они захотели пригласить друзей; рестораны должны увидеть бронирования, которые они раньше не могли получить. Только когда обе стороны получат результат, они вернутся и пригласят других.

Сначала обе стороны должны получить выгоду

Автор считает, что агенты, ориентированные на потребителей, могут использоваться бесплатно, зарабатывая на модели, похожей на комиссионные от потока заказов. Пользователи указывают, что они хотят и сколько готовы заплатить, а поставщики конкурируют за заказы. Если агент согласен организовать ужин за 300 долларов и находит ресторан, который может сделать это за 270 долларов, сеть может оставить разницу; также можно взимать плату с ресторана за привлечение клиентов. Эти доходы от сделок могут быть использованы для покрытия затрат на размышления пользователей.

Но пользователи должны знать, как агенты взимают плату и как они делают выбор между предложениями. Готовы ли они доверить покупку агенту, зависит от того, насколько они доверяют этим выборам.

Программное обеспечение легко копировать, сеть и доверие трудно воспроизвести

AI делает программное обеспечение все более легким для копирования, а готовность людей и компаний торговать через определенную сеть становится более важным источником преимущества. Некоторые из лучших компаний эпохи интернета, такие как Facebook, eBay и Uber, работают лучше, когда людей становится больше.

Сети агентского бизнеса также могут создать такое преимущество. Конкуренты могут создать похожее программное обеспечение, но им все равно нужно собрать покупателей и продавцов вместе и обеспечить надежное выполнение сделок. Вернемся к примеру с ресторанами: это означает, что в регионе должно быть достаточно ресторанов, готовых делать предложения, а также достаточно групп, готовых делать заказы.

Обеспечение надежности сделок является частью создания сети. Рестораны должны знать, что агент имеет право использовать деньги этой группы; клиенты должны знать, что принятие предложения позволит им забронировать столик по согласованной цене. Сеть должна быть в состоянии проверять полномочия агентов, фиксировать условия бронирования и организовывать платежи. Обе стороны также должны знать, что произойдет, если группа отменит заказ или ресторан не выполнит условия.

Предприниматели могут одновременно создавать рынок и эти услуги. Когда покупатели и продавцы совершают сделки, сеть может накапливать записи о том, кто соблюдает условия, а кто нет, и формировать процесс разрешения споров. Сеть, которая может помочь участникам находить хорошие предложения и надежно завершать покупки, заставит их вернуться для следующей сделки.

Не только рестораны: путешествия, закупки, вычислительная мощность и арбитраж

Рестораны — это всего лишь игрушечный пример. Агенты могут помочь создать множество сетей.

В области путешествий личные агенты могут координировать расписания и бюджеты группы, а затем обсуждать подходящий вариант с отелями и другими поставщиками. Чем более гибкими будут даты или направления, тем больше шансов получить предложения, которые не найдены при фиксированном поиске.

В области корпоративных закупок корпоративные агенты могут быть онлайн круглосуточно, обсуждая будущие поставки и ценовые обязательства с поставщиками. Они не только сравнивают цены, но и условия доставки и оплаты, помогая покупателям зафиксировать затраты и предоставляя продавцам более предсказуемый спрос.

В области вычислительных рынков агенты сопоставляют рабочие нагрузки и доступные мощности в зависимости от требований к оборудованию, местоположению и времени. Компании также могут покупать вычислительную мощность на будущее, чтобы хеджировать затраты на вычисления.

В области арбитража стороны соглашаются использовать общую платформу для разрешения споров, что быстрее, чем существующие юридические системы. Чем больше покупателей и поставщиков, использующих одни и те же правила, тем более привлекательной становится эта платформа для следующего участника.

В области сетей физических устройств агенты могут покупать услуги от сетей дронов или данные от подключенных устройств. Чем больше поставщиков, тем больше охват сети или тем больше других услуг, необходимых другим участникам.

В области совместных исследований в области здоровья люди собирают данные о здоровье и участвуют в краудсорсинговых исследованиях. Чем больше участников, тем больше можно поддерживать более масштабные исследования, отвечая на вопросы, на которые не могут ответить небольшие группы.

Сети, ориентированные на человека, также имеют возможность. Умные технологии становятся все дешевле, и людям по-прежнему нужно устанавливать идентичность, подтверждать квалификации других и строить доверительные отношения. Больше работы происходит вне традиционных учреждений, и такие организации, как сети сертификатов и клубы членов, могут оказаться более ценными.