Bankless: После сокращения TVL на блокчейне, MEGA вкладывает 30 миллионов долларов в рынок AI

Автор: David Christopher, Bankless

Компиляция: Shenchao TechFlow

Введение от Shenchao: Ранее ориентированный на экстремальную производительность проект Ethereum L2 MegaETH официально сменил название на MEGA и объявил о выделении 30 миллионов долларов из казны для разработки собственного продукта, первое приложение, сосредоточенное на рынке децентрализованного AI, ожидается в запуске в декабре.

С учетом растущей однородности технологий верификации моделей на рынке, простое доказательство того, что узлы "не теряют пакеты", уже недостаточно для создания конкурентного преимущества. В этой статье подробно анализируются две наиболее интересные дифференцированные идеи из белой книги MEGA: дезактивация конфиденциальности с точки зрения децентрализации и убедительные долгосрочные контракты на вычислительные мощности.

В этот вторник фонд MegaETH официально сменил название на MEGA и объявил о выделении 30 миллионов долларов для создания собственного продукта, среди которых первым будет рынок AI (Inference Market), который запустится в декабре.

Рынок вывода — это новая область, которую я продолжаю отслеживать: на этом открытом рынке любой может покупать или перепродавать права на использование AI моделей, и цены обычно ниже официальных расценок крупных лабораторий. Текущий спрос на рынке очень высок, и объемы использования большинства рынков вывода стабильно растут.

Учитывая, что эта ниша все еще находится на ранней стадии, а процесс финансовизации AI услуг только начинает развиваться, я считаю, что для команды MegaETH, которая создала "экстремальную скорость" Ethereum L2, хотя это и резкий поворот, это все же разумный выбор.

Этот поворот также имеет определенную реальную срочность. В настоящее время TVL этой публичной цепи составляет менее 10 миллионов долларов, что значительно ниже пика в 245 миллионов долларов, достигнутого в мае. Соучредитель Шуяо Конг также признал на платформе X: "После создания самой быстрой публичной цепи, но не найдя точки соприкосновения с рынком (PMF)", команде необходимо внести изменения.

Конкретные механизмы нового рынка вывода, поставщики вычислительных мощностей и список моделей, которые будут запущены, остаются конфиденциальными до официального релиза, но трехстраничная белая книга уже очерчивает основные идеи команды.

Давайте разберем основные утверждения этого бизнес-нарратива, посмотрим, где его самые слабые места и на чем MEGA может рассчитывать, чтобы пробиться сквозь конкуренцию.

Официальный аккаунт MEGA (@mega_holdings) в твите объявил: "Сегодня мы обязуемся вложить 30 миллионов долларов в MegaETH для создания нового продукта, первым направлением которого является AI вывод. Подробности на mega.holdings."

Основные утверждения нарратива

Точка входа MEGA основана на так называемом "парадоксе предложения": многие сторонние поставщики вычислительных мощностей, работающие с одной и той же открытой моделью, предлагают цены, значительно ниже расценок оригинальных лабораторий, разработавших эту модель.

Например, на платформе OpenRouter, цена на 1 миллион токенов GLM 4.6 от разработчика Z.ai составляет 2,20 доллара, в то время как сторонний поставщик Venice предлагает всего 1,75 доллара. Несмотря на явную разницу в цене, MEGA считает, что большинство покупателей все равно предпочитают платить высокую цену за известные официальные каналы.

В ответ на это MEGA предлагает решение, вводя целый набор механизмов верификации под названием "очищенный интеллект (Purified Intelligence)", который проверяет подлинность моделей, соблюдение конфиденциальности и безопасность со стороны поставщиков, доказывая, что незнакомые третьи стороны также заслуживают доверия.

Его конечная цель — создать рынок, на котором возможности вывода будут полностью стандартизированы. Как указано в белой книге, в идеальном состоянии "не имеет значения, кто предоставляет эту услугу вывода."

Другими словами, весь нарратив основан на "доверии", особенно на "верификации подлинных моделей вызова". Но именно здесь у меня возникают сомнения.

Без MEGA технологии верификации также стремительно развиваются

Во-первых, предпосылки, на которых основывается MEGA, не совсем верны.

Сторонние поставщики недорогих вычислительных мощностей в настоящее время не игнорируются рынком: популярная платформа маршрутизации вывода OpenRouter сама по себе будет в первую очередь вознаграждать недорогие каналы в стандартном маршруте, и эта платформа объясняет большинство различий в качестве вывода между различными поставщиками конфигурациями программного обеспечения для вызова инструментов (tool-calling), а не намеренным подменой моделей.

Хотя явление "подмены моделей (Model Swapping)", на которое белая книга указывает как на основную проблему, действительно существует, наиболее убедительные доказательства чаще всего происходят в неформальных серых каналах перепродажи. Исследование, опубликованное в марте этого года, показало, что 46% проверок идентичности провалились после тестирования трех таких черных ящиков.

Что еще более важно, технологии, используемые для выявления этих подмен, стремительно появляются со всех сторон:

• Отпечатки (Fingerprinting): На прошлой неделе рынок вывода Antseed официально запустил новый уровень верификации отпечатков. Эта система проверяет продавцов вычислительных мощностей с помощью редких вопросов, на которые могут ответить только определенные модели, и, если будет обнаружено, что другая сторона не запускает заявленную модель, немедленно перенаправляет запросы покупателей в другое место.

• Закрытое оборудование (TEE): Доверенная среда выполнения (TEE) представляет собой черный ящик безопасности внутри чипа, который даже владелец машины не может просмотреть, и может публично доказать, какой код действительно выполняется внутри чипа. Покупатели Antseed в настоящее время могут напрямую требовать от поставщиков включить эту аппаратную верификацию.

• Криптографические доказательства (Cryptographic Proofs): В начале этого месяца Anthropic открыла прототип, который использует математические методы для проверки, что ответы действительно были сгенерированы с использованием определенных весов модели (FlashProve), хотя одноразовый вывод требует 70-95 раз больше вычислительных мощностей, чем обычный запрос.

Кроме того, команда Pearl также разрабатывает собственную версию доказательства на основе Attestable.

Белая книга MEGA также упоминает три вышеупомянутых решения и признает, что у каждого из них есть свои технические ограничения, но не уточняет, какое из них будет в конечном итоге выбрано. Команда, вероятно, интегрирует одно или несколько из них, что, безусловно, заслуживает похвалы.

Тем не менее, реальность такова, что в настоящее время уже существует множество команд, сосредоточенных на одной и той же проблеме, и большинство инструментов верификации уже открыты и доступны для прямого использования всей отраслью. Психологический барьер недоверия покупателей к сторонним поставщикам быстро исчезает, и просто добавление функции "модульной верификации" уже недостаточно, чтобы MEGA выделиться.

Два направления, по которым MEGA действительно может пробиться

Таким образом, настоящие козыри, которые могут отличить MEGA, находятся в двух других предложениях белой книги.

Первое направление — защита конфиденциальности. MEGA предполагает, что перед тем, как поставщики вычислительных мощностей увидят запросы пользователей, они сначала очищают чувствительные детали, а затем разбивают сложные задачи на обработку доверенными и недоверенными узлами. Этот дизайн имеет большое практическое значение, поскольку в настоящее время настоящая защита конфиденциальности, которая может предотвратить поставщиков от подглядывания за подсказками (Prompt), в основном ограничена открытыми моделями.

Чтобы безопасно использовать закрытые передовые модели, сохраняя при этом конфиденциальность, "очистка локальной чувствительной информации" почти является единственным компромиссным путем. Но эта схема также имеет высокую сложность реализации.

В прошлом году Freysa запустила аналогичную функцию в своем приложении, ныне переименованном в Silo, под названием Enchanted, заменяя конфиденциальные фразы на заполнитель, позволяя пользователям безопасно получать доступ к закрытым моделям, таким как GPT и Claude.

Однако Freysa объявила в ноябре 2025 года, что из-за значительных различий в фактической производительности на мобильных устройствах команда была вынуждена перенести операции по дезактивации из мобильных устройств; журнал обновлений их iOS приложения в июле прямо указал, что эта функция будет отключена.

Аналогично, процесс дезактивации версии MEGA также должен полностью проходить вне поля зрения MEGA, например, полностью оставаться на локальном компьютере пользователя или закрытом оборудовании, иначе пользователь по сути просто передает чувствительную информацию, которую должен был передать поставщику вывода, MEGA.

Соучредитель MegaETH Илонг Ли (@yilongl_megaeth) недавно заявил в белой книге: "Расширение вычислительных мощностей AI — это лишь половина дела. Даже если у поставщика есть правильная модель, достаточные вычислительные мощности и более низкие цены, если пользователь не может быть уверен, что поставщик действительно запускает модель, как заявлено, и защищает свои данные, он все равно не купит."

Второй ключевой момент — это будущая вычислительная мощность (Future Capacity). Белая книга MEGA предполагает механизм, при котором покупатели могут заранее забронировать определенные модели, фиксированный объем вызовов и минимальные стандарты производительности (включая скорость отклика и стабильность) по фиксированной цене в определенный временной интервал и в будущем поддерживать вторичный рынок для этих контрактов на будущие вычислительные мощности.

Вы можете сравнить это с тем, как компании заранее бронируют номера в отелях за несколько месяцев до проведения крупных отраслевых саммитов. Покупатели могут забронировать достаточные вычислительные мощности перед запуском значительного продукта, и если планы изменятся, они могут перепродать; в то время как поставщики вычислительных мощностей могут использовать эти заблокированные требования в качестве залога для финансирования, чтобы закупить больше GPU для расширения.

Как только такие сделки станут масштабными, рынок создаст открытые и прозрачные "кривые цен на вывод на будущее". Хотя традиционные финансовые гиганты, такие как Intercontinental Exchange (ICE), планируют запустить фьючерсы на вычислительные мощности GPU, чтобы хеджировать затраты на аренду чипов, они не могут определить, какую именно модель запускать и каков будет результат; в отличие от этого, долгосрочные контракты MEGA напрямую привязаны к "конечному продукту" модели.

На данный момент среди всех рынков вывода на блокчейне, которые я тестировал, ни одна компания не предлагает аналогичный механизм, и именно здесь технологии блокчейна могут наиболее эффективно реализовать ценность прав собственности и обращения.

Тем не менее, здесь все еще скрывается глубокий парадокс: стоимость вывода AI стремительно снижается, основные модели полностью меняются каждые несколько месяцев, и почему же покупатели должны заранее фиксировать цены на несколько месяцев вперед или даже конкретные модели сегодня?

Возможно, корпоративные покупатели покупают не низкую цену, а "гарантированное место, которое не отключится в пиковый период", или используют это для хеджирования растущих счетов за вызовы после снижения огромных субсидий от крупных AI компаний. По этому поводу у меня пока нет четкого вывода.

Ключевые элементы, которые все еще отсутствуют

По крайней мере на данный момент, вышеупомянутые два ключевых момента все еще находятся на стадии черновика в белой книге. Команда еще не опубликовала никакого кода, и белая книга не объясняет, какие поставщики вычислительных мощностей имеют право на участие, кто будет выполнять верификацию и проверку, а также где в конечном итоге будут работать инструменты дезактивации конфиденциальности.

Вся белая книга также не упоминает о родном токене. Когда Шуяо Конг был спрошен о роли токена MEGA на рынке вывода, он ответил в интервью The Block: "Мы будем использовать любые сценарии, которые могут активировать токен MEGA."

Что касается выделенных 30 миллионов долларов из казны, что составляет более половины текущей рыночной капитализации MEGA, пока также не было опубликовано никаких подробных бюджетных планов.

Скоро в декабре должны появиться некоторые ответы на эти вопросы. В дальнейшем я буду внимательно следить за тремя основными показателями: первыми подписанными именованными поставщиками и условиями допуска, реальными решениями по дезактивации, работающими вне поля зрения MEGA, и первым контрактом на будущие вычислительные мощности, заключенным с реальным контрагентом.

В конечном итоге, возможность верификации может только вывести MEGA на стартовую линию рынка вывода; только решив проблемы с настоящей конфиденциальностью и поставкой будущих вычислительных мощностей, можно определить, сможет ли она действительно выделиться.