Intel и SK Hynix представили решение для преодоления узких мест в AI-вычислениях

"Просто наличие достаточной вычислительной мощности GPU для поддержки AI недостаточно, необходимо также сочетание с CPU для совместного управления, планирования и выполнения AI-задач."

Вице-президент и генеральный менеджер по продуктам и стратегиям AI в дата-центрах Intel Анил Нандури сделал это заявление на AI-Саммите Intel 2026, который прошел 12 числа в COEX в районе Каннам, Сеул. На этом саммите Intel представила дорожную карту AI-технологий и отраслевые решения, а также объявила о создании альянса K-AI, в который вошли 23 местные корейские компании и учреждения. {#quote_INTC}

Intel считает, что с распространением AI-агентов, обладающих способностью самостоятельно планировать и выполнять множество задач, становится все более важным сотрудничество между CPU, GPU и специализированными ускорительными чипами. Их подход заключается в использовании преимуществ различных полупроводников для создания гетерогенных вычислений, что позволит снизить затраты и энергопотребление на этапе вывода AI-результатов — процесс, при котором AI генерирует выходные данные на основе уже изученного материала.

SK Hynix, в свою очередь, сосредоточилась на стороне хранения, повышая эффективность чтения и записи данных для поддержки этой архитектуры. Компания предложила решение с большим объемом памяти, независимое от серверов CPU и GPU, которое поддерживает совместное использование несколькими серверами; для удовлетворения постоянно растущего спроса на вычислительную мощность AI SK Hynix совместно с клиентами и партнерами проверяет технологии совместного использования памяти и с самого начала сотрудничает с Intel на этапе проектирования системы.

Руководитель архитектуры систем SK Hynix, вице-президент, в своей тематической лекции "Технологии хранения и проектирование систем в эпоху AI" заявил: "В эпоху AI-агентов ценность CPU возрастает, и конкурентоспособность Intel вызывает большой интерес. Мы надеемся значительно повысить общую производительность и эффективность, переопределив роль памяти в системе."

CPU отвечает за управление задачами

При одном запросе пользователя AI-агент должен выполнить ряд задач, таких как поиск данных, выполнение программ и проверка результатов. Нандури сказал: "Агенту необходимо многократно проводить выводы и взаимодействовать, чтобы сгенерировать ответ, что потребляет большое количество токенов и увеличивает затраты. Инфраструктура должна быть спроектирована с учетом таких характеристик задач, чтобы повысить эффективность и снизить затраты."

Серверные CPU Intel Xeon занимают центральное место в управлении задачами. Выпущенные во втором квартале этого года процессоры Xeon 6+ могут одновременно обрабатывать множество задач, интегрируя до 288 энергоэффективных вычислительных ядер.

CPU классифицирует запросы и распределяет их между подходящими AI-моделями, контролируя выполнение программ и безопасность; GPU выполняет модели и отвечает за вычисления для генерации результатов; для сценариев с низкими задержками Intel привлекает специализированные серверы американской компании AI Samba Nova.

Разрабатываемый GPU для вывода Crescent Island оснащен большой памятью и поддерживает одновременную работу нескольких моделей. Версия Intel оснащена LPD DR5X, видеопамять может достигать 160 ГБ, а версия от партнеров может достигать 480 ГБ.

Нандури сообщил, что одна карта уже продемонстрировала возможность генерации видео на основе текста, но "аппаратное и программное обеспечение еще не достигли стандартов массового производства". Говоря о соотношении CPU, GPU и серверов, он отметил: "Оптимальная комбинация зависит от типа задач и планирования инфраструктуры."

SK Hynix: архитектура совместного использования памяти сократит время ответа на первый токен с 80 секунд до 15 секунд

Разделение вычислительных единиц становится все более детализированным, и важность чтения и записи данных продолжает расти. Однако в настоящее время HBM обычно привязывается к GPU, что ограничивает возможности расширения памяти. Вице-президент SK Hynix заявил: "Технология 3D-упаковки все еще находится в разработке, но спрос растет слишком быстро, и клиенты не могут ждать. Мы пытаемся решить узкие места на уровне системы."

SK Hynix предложила решение для памяти: серверы сохраняют свою исходную память и дополнительно оснащаются устройствами для совместного использования памяти, которые могут использовать несколько серверов. После завершения одного цикла вычислений GPU сохраняет результаты в общей памяти, а затем принимает следующую задачу; когда другие GPU нуждаются в этих данных, они могут считывать их напрямую.

Вице-президент SK Hynix привел аналогию: "Это как если бы у каждой семьи было по две-три машины, или все пользовались одной машиной — какой вариант более эффективен? Это решение повышает коэффициент использования памяти и масштабируемость, что позволяет снизить затраты на всю систему."

Совместная память также может уменьшить повторные вычисления AI. AI будет сохранять промежуточные результаты в KV-кэше для повторного использования в последующих выводах; по мере увеличения длины диалога и накопления кэша локальная память GPU может исчерпаться, и системе придется удалять кэш и пересчитывать. Перемещение кэша в независимую совместную память позволит избежать повторных вычислений.

В сравнительных тестах с партнерами: решение с удалением кэша и пересчетом заняло в среднем 80,76 секунды для генерации первого токена; при использовании внешнего SSD время сократилось до 33,56 секунды; на основе решения CXL с удаленной DRAM это время составило всего 15,45 секунды, что на 81% быстрее, чем решение с пересчетом.

Вице-президент SK Hynix сказал: "Чтение данных из CXL-соединенной памяти имеет более высокую задержку, чем локальная память, подключенная к GPU/CPU, но по сравнению с повторными вычислениями производительность все равно имеет явные преимущества."

Расширение на медицинские устройства и безлюдные фабрики

Подход Intel к комбинированию чипов и программного обеспечения по задачам также находит применение в медицинских и промышленных сценариях. В условиях ограниченного пространства и электроснабжения ключевым является использование минимального оборудования для реализации AI-возможностей.

Samsung Madison, используя встроенные AI-вычисления процессора Core Ultra и программное обеспечение Open VINO, реализует автоматическое измерение толщины барьеров ультразвуковых изображений. Intel утверждает, что это решение не требует отдельного GPU, а производительность AI-вычислений увеличилась в 4,2 раза по сравнению с предыдущими решениями.

Intel также сотрудничает с Daimler, разрабатывая модель проектирования для безлюдных фабрик, соединяющую роботов, производственное оборудование и логистические системы. В области кастомизированных чипов Intel предлагает комбинировать разработки клиентов и свои собственные малые чипы, гибко добавляя функции.

Цель этого саммита — наладить сотрудничество и применение AI от дата-центров и ПК до промышленного сектора. Цель альянса K-AI — использовать корейские серверы, чипы, программное обеспечение и отраслевые решения для помощи местным клиентам в создании собственных AI-систем.

Вице-президент и генеральный менеджер Intel в Азиатско-Тихоокеанском регионе Сантош Висванатан заявил: "Одно из наших преимуществ заключается в том, что мы помогаем инновациям наших партнеров выходить на глобальный рынок. Мы также можем тесно сотрудничать, чтобы предоставить продукцию корейских компаний клиентам по всему миру, которые в ней нуждаются."

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.