Стартап по обучению ИИ стал самым быстрым единорогом в истории Y Combinator

Стартап AfterQuery, которому 18 месяцев, достиг оценки в 3,2 миллиарда долларов в новом раунде финансирования, сообщает Forbes в понедельник. Эта сумма более чем в десять раз превышает оценку в 300 миллионов долларов, которую он имел пять месяцев назад, когда закрыл раунд финансирования Series A на сумму 30 миллионов долларов — ранний раунд финансирования, в котором стартап продает часть себя для привлечения капитала для роста.

Этот скачок делает AfterQuery самым быстрым стартапом в истории Y Combinator, который прошел путь от создания до статуса единорога, по словам партнера YC Густафа Альстрёмера. AfterQuery отказался комментировать отчет. Один из источников Forbes сообщил, что компания уже прибыльна и нашла основного инвестора для этого раунда.

Спенсер Матеега и Карлос Георгиеску основали компанию в феврале 2025 года, через 18 месяцев после того, как присоединились к зимней группе Y Combinator 2025 года, будучи двумя школьными друзьями без продукта и четкой идеи. Матеега сообщил в X в июле, что годовой повторяющийся доход — годовая стоимость текущих подписок компании — вырос до "сотен миллионов", по сравнению с 100 миллионами в апреле.

Основатели изначально хотели создать ИИ-агентов для финансов. Тестирование показало, что ведущие модели постоянно терпели неудачи в сложных, профессиональных вызовах — не из-за недостатка сырой способности, а потому что никто никогда не учил их, как эксперт на самом деле принимает сложные решения.

Поэтому они изменили направление. Теперь AfterQuery платит специалистам за создание данных о рассуждениях: письменные, пошаговые записи того, как профессионал решает проблему, которые используются для обучения моделей ИИ суждению, а не только фактам. Nvidia использовала эти данные для обучения своих моделей Nemotron с открытым исходным кодом, а AfterQuery также сотрудничает с лабораторией Thinking Machines Lab бывшего CTO OpenAI Мира Мурати и юридической ИИ-компанией Legora, согласно Forbes.

Спрос на этот поворот наблюдается по всей отрасли. Передовые лаборатории — компании, создающие самые современные системы ИИ — уже обработали большую часть доступного текста в открытой сети, а синтетические данные, или обучающие материалы, сгенерированные ИИ, имеют свои ограничения. То, что остается в дефиците, — это суждение, которое может дать только реальный, квалифицированный эксперт.

Другие компании также пытаются решить эту нехватку с разных сторон. Южнокорейский финтех Toss недавно открыл доступ к своим 30 миллионам пользователей к экономике данных ИИ через партнерство с компанией по созданию инфраструктуры данных Poseidon, платя обычным пользователям за запись реальных данных, которые модели не могут найти в интернете.

AfterQuery не единственный, кто извлекает выгоду из нехватки. Александра Ванга из Scale AI стал первым миллиардером в индустрии маркировки данных в 2021 году в возрасте 24 лет, прежде чем Meta заплатила 14,3 миллиарда долларов за 49% акций и поставила Ванга во главу своей лаборатории ИИ. Основатели конкурирующей компании Mercor обошли ранний рекорд Ванга в октябре прошлого года, став миллиардерами в 22 года.

Матеега заявил, что преимущество AfterQuery над Mercor, который полагается на ИИ-интервьюера для набора большой группы подрядчиков, заключается в индивидуальном программном обеспечении, которое проверяет заявки на "золотую середину" сложности — достаточно сложные, чтобы бросить вызов передовой модели, но не настолько сложные, чтобы она не могла учиться на ответе. AfterQuery также обучает свои собственные модели на этих данных перед продажей, чтобы показать лабораториям, что материал действительно влияет на результат, а не просто просит их поверить на слово.

Mercor, в свою очередь, в настоящее время ведет переговоры с Nvidia о раунде финансирования, который оценит его в 20 миллиардов долларов, удвоив его оценку в 10 миллиардов долларов с октября прошлого года. Раунд AfterQuery еще не закрыт, и компания не назвала своего основного инвестора.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.