Последние заявления Чжана Имина: ByteDance способна конкурировать с Anthropic и OpenAI, но догнать передовые технологии можно не раньше 2029 года

В условиях, когда гиганты Кремниевой долины с энтузиазмом заявляют, что универсальный искусственный интеллект (AGI) появится в течение двух-трех лет, реалистичный график от высшего руководства отечественной интернет-компании выглядит особенно трезво и даже несколько противоречит интуиции.

11 ноября, по информации Bloomberg, ссылаясь на осведомленные источники, ByteDance планирует выпустить в ближайшие несколько недель искусственный интеллект, похожий на Muse от Meta. На недавнем общем собрании AI-команды соучредитель ByteDance Чжан Имин установил тон для этой огромной команды: ByteDance способна конкурировать с Anthropic и OpenAI, но для того, чтобы действительно догнать передовые технологии, "это может произойти не раньше 2029 или 2030 года".

"2029 или 2030 год" — эта временная отметка не только объективная оценка прогресса AI-разработок ByteDance, но и точная оценка реального положения всей китайской индустрии больших моделей. В условиях, когда потоковые прибыли достигли своего пика, это заявление Чжана Имина разрывает завесу в отрасли: в исследовании передовых больших моделей нет возможности обойти поворот, есть только длительное, дорогостоящее и полное болезненных уроков обучение.

Разрыв в данных

Беспокойство Чжана Имина в первую очередь связано с нехваткой "припасов" на самом нижнем уровне больших моделей.

По сообщениям, на внутреннем совещании он признал, что предобученный набор данных, используемый языковой моделью Seed ByteDance, "меньше на несколько порядков", чем наборы данных ведущих конкурентов. В условиях, когда законы масштабирования (Scaling Laws) по-прежнему доминируют в эволюции больших моделей, качество и объем данных напрямую определяют физический предел интеллекта модели. Хотя ByteDance обладает чрезвычайно богатой контентной экосистемой в стране, при получении качественных, многоязычных и высокоинформативных корпусов данных на глобальном уровне она сталкивается с непреодолимыми физическими барьерами и разрывом в авторских правах.

С нехваткой данных также связаны трудные выборы в техническом направлении. Чжан Имин на совещании повторил ключевую дисциплину: ByteDance не должна полагаться на "дистилляцию", то есть на обучение с использованием выходных данных более крупных моделей.

Честные принципы

Это не легкое решение. В пути развития отечественных больших моделей дистилляция является известным кратким путем — использование высококачественных ответов GPT-4 или Claude для тонкой настройки своей модели может быстро сократить разрыв в оценках. Однако этот подход подвергается критике как внутри отрасли, так и со стороны таких коллег, как генеральный директор Anthropic Дарио Амодей. Для компании, такой как ByteDance, которая сильно зависит от TikTok для глобальной экспансии, возникновение споров по поводу авторских прав и источников данных может привести к значительным затратам на соблюдение норм и рискам для бренда на зарубежных рынках.

Установленная Чжан Имином граница означает, что ByteDance должна отказаться от краткосрочного процветания в оценках и честно погрузиться в глубокие воды самостоятельной разработки. Это также объясняет, почему языковая модель Seed в общественном сознании кажется несколько "тихой": среди ведущих китайских производителей больших моделей флагманская модель Seed не создала шума, занимая первое место в глобальных бенчмарках, и не открыла передовые веса для разработчиков, ее общий имидж относительно скромен. Следующий крупный выпуск версии языковой модели Seed еще не состоялся, и версия 2.1, запланированная на июнь 2026 года, остается последним значительным обновлением на уровне основной модели.

Doubao и Seed

Это затишье на уровне базовой модели создает сильное ощущение разрыва с бурным развитием на уровне приложений.

С точки зрения пользовательских данных, ByteDance создала самый популярный чат-бот в стране — Doubao. Благодаря огромным вычислительным ресурсам, бесплатной стратегии и всепроникающему трафику TikTok, Doubao значительно опережает конкурентов по данным о месячной и ежедневной активности пользователей. Однако неловкость заключается в том, что успех Doubao в значительной степени основан на чрезвычайно мощных операционных способностях ByteDance, точных алгоритмах рекомендаций и обильном бюджете на закупку, а не на преимуществах, основанных на модели Seed.

Чтобы компенсировать недостатки базовых технологий, ByteDance продемонстрировала свои характерные крупные инвестиции. В 2025 году Чжан Имин привлек У Юнхая из Google DeepMind, чтобы возглавить отдел Seed, состоящий примерно из 1000 исследователей и инженеров (основной исследовательский состав), и предоставил ему привилегированные акции. Задача У Юнхая была очень ясной: создать действительно "передовой мозг" для ByteDance.

Временные рамки, установленные Чжан Имином на 2029 год, основаны на объективной реальности низкой стартовой точки текущей команды из 1000 человек и ограничениях, связанных с разрывом в данных. Он понимает, что конкуренция в области передовых больших моделей не является мифом, а требует постоянного заполнения ресурсов и проб и ошибок. Переход от "продуктового драйва" к "драйву на основе базовых моделей" — это не работа на один день.

Генерация видео

Хотя в абсолютных возможностях языковых моделей ByteDance отстает, в области AI у нее есть уникальный инструмент — генерация видео.

По сообщениям, модель Seedance ByteDance превращает огромную библиотеку видео ресурсов компании в важную платформу для генерации контента. С сокращением OpenAI в области AI-видео и закрытием связанных услуг Sora, Seedance успешно заполнила эту рыночную нишу. Это не случайно. Модели генерации видео требуют огромного количества качественных видеоданных для обучения, а ByteDance, опираясь на TikTok, обладает самой большой и живой видеобазой в мире, что является естественным барьером, недоступным для любой компании, работающей только с текстом.

Чтобы укрепить это преимущество, ByteDance снова использует свою любимую стратегию "тяжелых активов". Сообщается, что компания обсуждает возможность потратить до 70 миллиардов долларов на инфраструктуру AI в 2026 году. Этот колоссальный бюджет не только для покупки GPU, но и для создания дата-центров, накопления вычислительных мощностей, пытаясь компенсировать временной разрыв в технологической эволюции с помощью физического масштаба.

Если Seedance сможет стабильно производить качественный, длительный и управляемый видеоконтент, это напрямую повлияет на процессы производства фильмов, рекламы, коротких сериалов и даже товарных изображений для электронной коммерции. На этой дорожке ByteDance не нужно догонять 2029 год, она уже является передовой. Эта неравномерная конкуренция, основанная на собственных ресурсах, является самым реальным и надежным источником наличности для ByteDance на долгом пути к AGI.

Агент и соблюдение норм

Возвращаясь к предстоящему выпуску AI-помощника, подобного Muse. Сообщение, раскрытое Чжан Имином, указывает на то, что ByteDance готовится сделать ключевой шаг в форме AI-продукта.

Muse от Meta интегрирует результаты исследований AI в голосового помощника и анимированные аватары и уже успешно применяется в ее умных очках и предстоящем специализированном устройстве Muse Charm. Это форма агента, сочетающая программное и аппаратное обеспечение, акцентирующая внимание на сопровождении и многомодальном взаимодействии. Если ByteDance выпустит аналогичный продукт, это будет означать, что ее AI-стратегия переходит от "чата на экране (Doubao)" к "AI, носимому на себе".

Сочетание аппаратного обеспечения и многомодального агента предъявляет высокие требования к скорости отклика модели на стороне устройства и способности к многомодальному пониманию, а также означает, что красные линии безопасности данных и соблюдения норм становятся все более близкими. Примечательно, что в октябре 2026 года, по сообщениям, ByteDance создала отдельную команду по безопасности и согласованию, став одной из первых организаций среди передовых AI-лабораторий в стране, принявших такую меру. Этот шаг имеет большое значение. В прошлом гиганты Кремниевой долины подписывали обязательства по безопасности, чтобы удовлетворить требования соблюдения норм; однако шаг ByteDance не только направлен на удовлетворение различных рыночных требований, но и на создание безопасной подушки для масштабного выхода ее AI-аппаратного обеспечения и агентов за границу. В эпоху искусственного интеллекта безопасность и согласование больше не являются вспомогательными аспектами разработки, а важным условием для выхода продукта на глобальный рынок.

Заключение: Долгосрочная борьба

Утверждение Чжана Имина о "2029 году" дает редкую реалистичную координату.

Оно признает, что местные технологические компании, сталкиваясь с такими передовыми технологическими лидерами, как OpenAI и Anthropic, по-прежнему сталкиваются с множеством ограничений, включая алгоритмические таланты, качественные данные, инфраструктуру вычислительных мощностей и доступ на глобальный рынок. Но это не является пассивным поражением, а долгосрочным планом борьбы, основанным на трезвом восприятии.

Преимущество ByteDance заключается в ее высокой способности к выживанию и огромном, порой подавляющем денежном потоке. Отказ от дистилляции, крупные инвестиции в людей, ставка на генерацию видео, вложение 70 миллиардов долларов в инфраструктуру, выпуск аппаратного агента, создание команды безопасности — Чжан Имин использует этот набор мер, пытаясь с помощью огромного денежного потока на уровне приложений и физической вычислительной мощности вести длительную борьбу за базовые технологии.

Если временные рамки останутся неизменными, через несколько лет в конкуренции агентов мы увидим, как OpenAI, Meta и важные китайские конкуренты столкнутся лицом к лицу. А решающим фактором победы может стать не только несколько десятичных знаков в таблице параметров модели, но и то, кто сможет действительно интегрировать AI в повседневную жизнь обычных людей в течение 24 часов. На этой дорожке ByteDance, возможно, не нужно быть тем гением, который первым пересечет финишную черту, достаточно просто дойти до 2029 года с достаточно большой экосистемой пользователей.