Mistral Large 4, также известный как «Le Chonk»: французский тяжеловес против GPT-6 Astra и Claude
Наука без совести — лишь разрушение души. Модель ИИ, названная в честь толстого кота из мема, но обладающая 1 триллионом параметров. Mistral представила Large 4 6 октября, неофициально << ML4 >>, очень официально << Le Chonk >> согласно собственному сообщению. Парижский стартап, который привлек 3 миллиарда евро в сентябре, утверждает, что находится на уровне передовых технологий среди открытых моделей и заявляет о небольшом опережении GPT-6 Astra в финансах, в то время как Claude остается впереди. Цифры предоставлены издателем, поэтому к ним следует относиться с осторожностью.
Ключевые моменты этой статьи:
- Mistral представила свою модель ИИ ML4, прозванную << Le Chonk >>, с 1 триллионом параметров и обещанием цифрового суверенитета Европы.
- Согласно данным издателя, ML4 немного опережает GPT-6 Astra в финансовом тесте, но остается позади Claude и других конкурентов в других областях.
Large 4: что заявляет Mistral
Согласно Mistral, ML4 — это многомодальная модель с архитектурой << mixture of experts >> (набор подсетей, из которых только часть активируется при каждом запросе): всего 1 триллион параметров, из которых 49 миллиардов активны. Обученная с нуля на примерно 4000 GPU Nvidia Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral за примерно два месяца, по данным VentureBeat, она охватывает более 160 языков, включая все официальные языки Европейского Союза. Предварительная версия доступна через API. Параметры модели должны быть выпущены в конце октября.
Суверенитет — главный аргумент продажи. Mistral говорит о европейском развертывании, осуществляемом от начала до конца, << независимо от других поставщиков цифровых услуг и в соответствии с европейским правом >>. Для банка или фонда, подпадающего под действие GDPR, этот аргумент имеет вес. VentureBeat уточняет, что параметры будут выпущены 27 октября под домашней лицензией, что Mistral не уточнила в своем объявлении.
Познакомьтесь с Mistral Large 4, также известным как Le Chonk.
• 1 триллион параметров, изначально многомодальный. 49 миллиардов активных.
Это лучшая модель с открытыми параметрами из США или Европы по агрегированным бенчмаркам.
• Передовая технология в критически важных задачах, включая киберзащиту, производство и финансы, и она превосходит... pic.twitter.com/Jr5Z11mxEv
--- Mistral AI (@MistralAI) 6 октября 2026 года
<<Вот Mistral Large 4, также известный как Le Chonk. 1 триллион параметров, изначально многомодальный, 49 миллиардов активных. Это лучшая модель с открытыми параметрами из США или Европы по агрегированным бенчмаркам. Она является передовой технологией в критически важных областях, включая киберзащиту, промышленность и финансы [...]>>Mistral AI в X
Бенчмарки: впереди GPT-6 Astra в финансах, позади Claude в других областях
В финансах Mistral утверждает, что ML4 превосходит GPT-6 Astra в юридических и финансовых задачах. По данным Decrypt, тест Finance Agent v2 дает 54,7 для Large 4 против 53,5 для GPT-6 Astra. Однако Claude Opus 5.5 все же впереди с 58,6. Разница в 1,2 пункта в тесте, предоставленном издателем, не разделяет никого.
В других областях конкуренция остается впереди. В оценке качества кода от Surge AI ML4 получает 3,74 из 5 против 4,22 для Claude Opus 5. На AutomationBench (657 задач бизнес-программ) он набирает 59,9 против 71,8 для Claude Sonnet 5.5. В кодировании DeepSWE 1.1 он набирает около 62 против 68 для Kimi K3.
Цены и финансы: аргумент для кошелька
Указанная цена составляет 1,36 доллара за миллион токенов на входе и 4,18 доллара на выходе. По данным Decrypt, это составляет примерно треть цены входа Claude Opus 5.5 и одну пятую его цены выхода. Для массовых применений, таких как анализ отчетов или обработка кредитных дел, счет имеет такое же значение, как и результат.
Издатель также предлагает возможность развертывания в частном облаке или на месте, что является важным моментом для финансовых данных. Результаты остаются под вопросом до подтверждения независимыми тестами после выпуска параметров. Стартап, оцененный в более чем 21 миллиард евро после своего раунда в сентябре, ставит свою репутацию на этой встрече.
Large 4 появляется на фоне, где цифровой суверенитет Европы зависит как от аппаратного обеспечения, так и от моделей, и Mistral все еще зависит от чипов Nvidia для обучения. Первые независимые измерения ожидаются после публикации параметров 27 октября 2026 года.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Стартапы в области ИИ начинают самостоятельно закупать чипы

Intel и SK Hynix представили решение для преодоления узких мест в AI-вычислениях

Последние заявления Чжана Имина: ByteDance способна конкурировать с Anthropic и OpenAI, но догнать передовые технологии можно не раньше 2029 года

Одна мегаватт электроэнергии приносит в два раза больше дохода от аренды для ИИ, чем от майнинга

Секретная встреча Алтмана с руководством Samsung: признание краткосрочного пузыря в ИИ и завышенного спроса на вычислительные мощности

На фоне антикризисных мер, как далеко может зайти AI-трейдинг? Ключевым фактором являются цены на аренду GPU

Спрос на CPO от NVIDIA Rubin Ultra: Bernstein прогнозирует увеличение оптической ценности в 5 раз для одного Pod

Claude за три дня преодолел 20-летний барьер CUDA от NVIDIA? Anthropic заставил Mythos самостоятельно портировать базовый код GPU

Alliance объявила список проектов ALL18, приняты 19 стартапов

Руководитель Multicoin утверждает, что ИИ снижает барьеры для разработки программного обеспечения, а DeFi защищает капитал

IOSF: технологии сильны, но почему пользователи не платят? 6 вопросов, на которые должны ответить предприниматели в области ИИ

CFTC продлевает срок рассмотрения фьючерсных контрактов на вычислительную мощность AI как минимум на 60 дней

HIVE Digital Technologies нацеливается на 45000000 годового дохода от AI-центра данных

DeepMind сообщает, что его ИИ-агенты провели четырехдневный тест по криптографии с участием около 20 человеческих сообщений

Marble завершила финансирование на 11 миллионов долларов в рамках посевного раунда, Polychain Capital выступила ведущим инвестором

Чистый убыток HIVE во втором финансовом квартале составил 78,7 миллиона долларов, подписанный ARR для облачного бизнеса GPU достиг 185 миллионов долларов

Заместитель премьер-министра Кореи заявил, что после промежуточных выборов в США необходимо наблюдать за регулированием центров обработки данных AI

Кто заплатит за задержку в строительстве центров обработки данных AI?

Serenity рассматривает компанию Neocloud, ограничения на финансирование и одобрение могут повысить барьеры входа

Google покупает дата-центр Crusoe в Вайоминге за 17 миллиардов долларов

Фонд Университета Орегона устанавливает целевую цену для Pearl на уровне 2,50–3,00 долларов

IREN отчитывается о результатах, ожидается фактический выход из биткойн-майнинга в этом году, переход к AI-бизнесу

Кризис, приближающийся к инфраструктуре ИИ: что такое USD.AI?

Риск регулирования ИИ спровоцировал распродажу, BTC пробил 76 тыс. $ | Еженедельный обзор WEEX (02.11.2026-11.06)
Рынок быстро переключился с восстановления аппетита к риску после выборов на оценку рисков политики в сфере ИИ и ограничений для центров обработки данных. После того как демократы получили явное преимущество по числу мест на промежуточных выборах, рискованные активы сначала отыграли снижение неопределенности, однако триггерами новой распродажи стали ограничения для дата-центров, ужесточение регулирования ИИ и давление на оценку технологических компаний. В четверг падение акций технологических компаний и связанных с ИИ активов опустило BTC ниже 76 000 $, переключив рынок с торговли отчетностями на вторую волну волатильности.

Эксклюзив WEEX: риск регулирования ИИ вызвал распродажу, BTC пробил 76 тыс. $ | Еженедельный обзор WEEX (02.11.2026-11.06)

IREN Q1 AI облачный бизнес увеличил выручку на 182% до 200 миллионов долларов, доход от майнинга биткойнов снизился до 28 миллионов долларов

Дан Бин сократил долю в фонде за границей, уменьшив инвестиции в память и Intel, увеличив вложения в META, SpaceX и Amazon

NVIDIA представила решение по совместному проектированию AI-памяти, увеличив пропускную способность вывода до 30 раз

Акции Bitcoin-майнинговых компаний упали на 35%. VanEck утверждает, что инвесторы допустили ошибку




