Boundless с ZK-доказательствами предлагает AI без отказов по системе проверки

Основные моменты статьи

• Первый этап — версия DeepSeek V4.1 Flash с подавлением отказов
• В июле около 4000 GPU для ZK будут открыты для AI-инференса

Модель подавления отказов предоставляется по системе проверки

Компания Boundless, управляющая распределенной сетью GPU для нулевых знаний (ZK-доказательства), объявила 24 числа о начале приема заявок на программу предоставления AI-моделей для исследователей безопасности под названием «Defensive Access». Только команды, прошедшие проверку, смогут использовать модифицированные AI-модели, которые подавляют отказы.

В качестве первого этапа будет предоставлена модифицированная версия открытой модели весов DeepSeek «DeepSeek V4.1 Flash 1017». Цель использования ограничивается исследованием безопасности с получением разрешения, а также учениями красной команды (симуляция атак) и тестированием на проникновение. Заявители должны указать целевую систему и цель использования, и компания будет проверять каждую заявку по отдельности.

Открытая модель весов — это AI-модель, в которой опубликованы обученные веса, и любой может ее запустить или модифицировать. Компания предоставляет модифицированную версию под названием «Abliterated», которая подавляет отказы. Компания также отмечает, что уменьшение отказов не обязательно повышает точность модели, и выводы требуют проверки.

Существуют и другие компании, предоставляющие открытые модели весов Abliterated по системе проверки. Сервис инференса Inference.net также предоставляет модифицированную версию DeepSeek V4.1 Flash 1017 только для одобренных команд.

Цели поддержки защитной стороны и риски злоупотребления

Boundless указывает, что причиной предоставления является то, что универсальные AI-модели могут отклонять даже законные запросы на тестирование, похожие на методы атак. Команда компании в релизе заявляет: «Безопасные ограничения традиционных моделей могут иметь обратный эффект и стать обузой для людей, которые пытаются защитить систему».

Модели с подавленными отказами могут быть использованы злоумышленниками для генерации вредоносного кода. Компания не раскрывает конкретные критерии проверки и как будет осуществляться мониторинг использования после одобрения.

В плане производительности компания ссылается на начальные бенчмарки, опубликованные 20 числа компанией Vals AI. Когда модель была протестирована на многоуровневых задачах кибербезопасности, имитирующих атаки на корпоративные сети, стандартная версия этой модели превзошла «GPT-6 Sol» от OpenAI. Этот результат относится к стандартной версии до модификации и не является оценкой самой версии с подавлением отказов.

Переход от ZK-доказательств к AI-инференсу

Изначально Boundless строила сеть GPU для генерации ZK-доказательств для криптоиндустрии. 14 июля компания объявила об открытии около 4000 GPU для AI-инференса и о запуске управляемого сервиса инференса (где управление осуществляется самой компанией). Управление сетью ZK-доказательств продолжается параллельно.

Компания планирует предоставить нативному токену «ZKC» роль в AI-сети и требует от операторов AI-инференса ставить ZKC. В этом объявлении о Defensive Access не упоминается связь с ZKC.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.