Google открывает исходный код TorchTPU, бросая вызов доминированию NVIDIA в экосистеме ИИ

Google на конференции PyTorch 2026 объявила об открытии исходного кода TorchTPU, проект был совместно разработан Google и командой Meta PyTorch, код уже опубликован на GitHub. TPU стал одним из вариантов аппаратного обеспечения PyTorch наряду с GPU и CPU, существующий код требует лишь небольших изменений для миграции. Такие фреймы, как vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL, Ray и другие, уже интегрированы. Hugging Face Transformers v5 поддерживает развертывание моделей на TPU с помощью device_map="tpu". Тесты показали, что максимальная эффективность использования вычислительных мощностей модели Qwen 3 8B, обученной с помощью TorchTitan, составила 52%, масштабируемость достигает 8192 TPU Ironwood. Google также выпустила llm-d 1.0 совместно с Red Hat и IBM, а LiteRT также присоединился к экосистеме PyTorch.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.