Google представил Gemini Decisions API: 0,10 долларов за миллион входных токенов, задержка от 150 до 250 миллисекунд

Google представил Gemini Decisions API, новый интерфейс, управляемый моделью Gemini Decision1, который помогает ИИ-агентам быстро принимать предустановленные решения без необходимости генерировать длинные текстовые ответы.{#quote_GOOG}

Этот интерфейс позволяет разработчикам оценивать до 1000 независимых вопросов на основе совместного мультимодального ввода, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF. Gemini Decision1 не генерирует ответы по токенам, а оценивает предустановленные варианты в одном проходе, возвращая вероятности и оценки уверенности с задержкой от 150 до 250 миллисекунд.

Google заявляет, что модель была специально разработана для ограниченных задач, таких как выбор инструментов, проверка соблюдения стратегий, маршрутизация запросов к правильной модели и оценка контекста. Разработчики могут отправлять "да или нет" проверки, многовариантные вопросы с максимум 255 вариантами или запросы на оценку на основе предустановленных критериев в одном вызове API.

Более быстрые и дешевые решения

По данным Google, медианное время вычисления модели API составляет от 50 до 100 миллисекунд, и производительность практически не меняется при обработке от 1 до 100 вопросов за один запрос.

Модель поддерживает контекстное окно до 256000 токенов и может одновременно обрабатывать различные типы данных. Это позволяет разработчикам комбинировать ввод аудиозаписей, изображений и документов без необходимости полагаться на отдельные системы обработки.

Google также утверждает, что в бенчмарках, охватывающих маршрутизацию агентов, рассуждения, сортировку и мультимодальное понимание, модель показывает лучшие результаты по сравнению с конкурентами, при этом достигая наименьшей ошибки калибровки.

Компания заявляет, что в ее общем наборе бенчмарков Gemini Decision1 дешевле почти в 5 раз, чем Gemini 3.5 Flash-Lite, использующий Interactions API.

Этот релиз происходит на фоне растущей конкуренции в области специализированных инструментов для принятия решений на основе ИИ. В октябре OpenAI представила свой Decisions API, управляемый моделью GPT-6 Luna. Компания заявила, что скорость принятия решений этого сервиса в 10 раз быстрее, чем у Responses API, и он поддерживает до 400 вопросов за один запрос. Как и продукт Google, он предлагает вероятностные проверки, выбор многовариантных вопросов и оценку на основе критериев, начиная с 0,10 долларов за миллион входных токенов.

Decisions API стоит 0,10 долларов за миллион входных токенов, без дополнительных затрат на выходные токены. Независимо от количества оцениваемых вопросов, разработчики платят единую плату за совместные входные данные, хотя каждый вопрос увеличивает количество токенов, связанных с инструкциями и критериями.

Расширение возможностей реальных приложений ИИ

Google уже внедрил эту технологию в несколько продуктов, демонстрируя, как специализированные модели принятия решений могут повысить скорость и эффективность автоматизированных систем.

В Gemini Notebook API маршрутизирует входящие запросы к соответствующему уровню модели и уровню рассуждений. По данным Google, этот подход может снизить задержку повседневных запросов до 40%, при этом более мощные модели рассуждений остаются для сложных задач.

Эта технология также поддерживает быстрые дизайнерские эксперименты на платформе Google Stitch, позволяя пользователям создавать интерактивные прототипы продуктов и вносить изменения с помощью голосовых команд или сенсорного ввода.

В то же время помощник Google CC использует этот API, чтобы за доли секунды выбирать реакцию в виде эмодзи из более чем 200 вариантов.

Поиск Google также использует эту технологию в качестве защитного слоя для обнаружения противодействующих действий, связанных с инструментами протокола контекста модели (MCP).

Помимо этих приложений, API также может помочь разработчикам создавать системы, которые автоматически выбирают подходящие инструменты, оценивают входящую информацию и определяют, когда требуется вмешательство человека.

Decisions API теперь доступен через Google AI Studio, включая бесплатный уровень для прототипирования. Google также запускает интеграции с такими платформами разработчиков, как OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и PydanticAI.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.