Anthropic защищает свой ИИ Claude с помощью криптотехнологии Zcash

Пионер в области ИИ, компания Anthropic, официально объявила о запуске FlashProve, инновационной инфраструктуры, ориентированной на проверяемую инференцию. Чтобы решить эту задачу прозрачности, Anthropic напрямую интегрировала в Claude доказательства с нулевым разглашением знаний (zk-SNARKs). Стандарт анонимности и безопасности, созданный с помощью криптотехнологии Zcash.

Кратко

• Anthropic использует zk-SNARKs, основанные на криптотехнологии Zcash, чтобы подтвердить, что ответ действительно исходит от ИИ Claude.
• Система отвечает критическим вызовам отслеживаемости, позволяя регуляторам и аудиторам проверять реальное использование GPU.
• Интеграция zk-SNARKs одним из гигантов ИИ подчеркивает первостепенную роль криптовалюты Zcash в архитектуре безопасности Web3.

Почему ИИ Claude от Anthropic нуждается в безопасности криптовалюты Zcash?

До сих пор каждый запрос, отправленный ИИ, основывался на слепом доверии. Как подчеркивает публикация Anthropic, когда пользователь общается с моделью, такой как Claude, у него нет технических средств для проверки, действительно ли ответ исходит от высококлассной системы, которую он заказал, или от урезанной, менее дорогой версии, тайно замененной маршрутизирующим сервисом или злоумышленником.

Чтобы заполнить этот пробел в безопасности, не раскрывая промышленную интеллектуальную собственность Anthropic, компания ИИ обратилась к технологии Web3. Благодаря решениям, вдохновленным криптовалютой, протокол FlashProve основывается на строгой математической механике:

1. Отпечаток модели (Commitment): Поставщик запечатывает веса модели в коротком криптографическом отпечатке.
2. Доказательство инференции (zk-SNARK): Для каждого ответа система генерирует сертификат размером около 19 МБ. Клиент или аудитор может проверить законность текста за считанные секунды на простом процессоре (ЦП), не получая доступ к секретам Anthropic.

Четыре главных вызова ИИ, решаемых с помощью криптотехнологии

Помимо простой аутентификации обсуждений, использование этой технологии из криптовалюты приносит конкретные решения для основных проблем экосистемы ИИ:

• Контроль темпа (Регулирование): Регуляторы иногда требуют, чтобы суперкомпьютеры были посвящены инференции, а не тайному обучению пограничных моделей. zk-SNARKs позволяют сертифицировать точное использование аппаратного обеспечения без раскрытия собственных данных.
• Обнаружение компрометаций: Предотвращение того, чтобы взломанный сервер выдавал злонамеренные ответы. Или чтобы более продвинутая автономная модель тайно заменила разрешенную модель.
• Происхождение текстов: Неопровержимо доказать, что отчет по кибербезопасности или аудит кода действительно был сгенерирован передовым ИИ, а не дешевым скриптом.
• Утверждение моделей: Обеспечить власти математическую гарантию того, что только модели, прошедшие проверку безопасности, действительно развертываются в производстве.

Zcash (ZEC): технологическая месть пионера конфиденциальности

Хотя инициатива Anthropic вызывает большой шум, она также привлекает неожиданное внимание к экосистеме Zcash. Часто отодвигаемая на второй план по сравнению с чисто спекулятивными токенами, криптовалюта, ориентированная на конфиденциальность ZEC, доказывает основную ценность своих фундаментальных исследований по zk-SNARKs.

Изначально разработанная для обеспечения анонимных и неподделываемых финансовых транзакций, криптография, представленная Zcash, теперь становится стратегическим инфраструктурным столпом для Big Tech. Опираясь на эти же принципы для защиты ИИ Claude, Anthropic демонстрирует, что инновации, родившиеся в Web3, напрямую формируют будущее глобальной вычислительной техники.

|------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | Технический индикатор | Зафиксированная производительность | | Целевые архитектуры | Модели Mixture-of-Experts (MoE, 400B+ параметров, например: Llama 4 Maverick) | | Скорость инференции | ~110 токенов / секунда (на 1 GPU NVIDIA H100) | | Размер доказательства zk-SNARK | ~19 МБ для запроса из 1 024 токенов | | Время проверки (ЦП) | 17-21 секунды на обычном компьютере | | Дополнительные затраты на вычисления | 70x до 95x времени стандартной инференции на vLLM | | Лицензия на программное обеспечение | С открытым исходным кодом (Apache 2.0 с проверяющими на C++ и Lean) |

Метрики и производительность технологии FlashProve.

Хотя FlashProve остается прототипом исследования из-за дополнительных затрат на вычислительную мощность GPU, инициатива Anthropic открывает значительный технологический прорыв. Криптография, основанная на Zcash и мире криптовалют, демонстрирует, что она выходит за рамки чисто финансовой сферы. Она становится основой безопасности и прозрачности будущих моделей ИИ (искусственного интеллекта), таких как Claude.